RAW  RGB格式的图像能不能直接当做灰度图使用？

          在做简单的图像预处理时，我一直有一个疑问，RAW RGB格式的图像，能否直接当做灰度图使用？有的人说可以，有的说不可以，但也说不出具体的依据。

   经查找资料，我认为不可以，依据如下：

   通常raw  RGB的图像格式如下，

     图像传感器是由横竖两个方向密集排列的感光元件（CCD或CMOS）组成的一个二维矩阵，常见的有如上图示的Bayer模式的排列方式，每个CCD就对应一个像素。其中R感应红光、G感应绿光、B感应蓝光，而在Bayer模式中G是R和B的两倍（因为我们的眼睛对绿色更敏感）。矩阵内的每个CCD或CMOS只是用来感受光子的能量，因应进入光线的强度而产生对应比例的电荷，然后将这些电荷信息汇集并经过放大，储存起来。而应当知道的是，raw纪录的只是每个像素位置的电荷值，它是没有记录任何的颜色信息的。

   这时，如果拍摄的物体是一个纯绿色的物体，那么蓝色通道和红色通道的数据可能是0，在这种情况下，如果直接把raw data当做灰度图像，图像上会有马赛克现象出现。正确的做法是，先把raw data经过彩色插值得到RGB图像，然后把RGB图像数据经过转换公式得到灰度图。转换公式如下：

   Y'= 0.299*R' + 0.587*G' + 0.114*B'
   U'= -0.147*R' - 0.289*G' + 0.436*B' = 0.492*(B'- Y')
   V'= 0.615*R' - 0.515*G' - 0.100*B' = 0.877*(R'- Y')
   Y就是灰度

   从公式可以看到，如果把raw data直接当做灰度使用，会丢失另外两个颜色通道的信息。

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