抽时间看了本书的前三章节内容以及第四章的部分内容。之前有一定的matlab 图像算法开发基础以及Verilog数字信号处理基础，此书看起来还是比较顺利。由于本人目前没有FPGA 开发板，仅有开发与仿真环境，先是学习理论内容以及算法实现，后续在实际的板级上进行实现和验证。

       在学习了这三章节的内容，书中还有些内容还有疑问，需要后续深入学习以及探讨。

1.     色域转化过程中，小数转整形对图片的质量是否有影响，影响有几何，是否有对应的评价指标。

2.     HissEq_Proc 里面直方图均衡后的灰度值为何量化时为何要使用2^27？

    3.γ曲线和反γ曲线如何叠加就形成一个y=kx的直线？

4.均值滤波滑窗中采用的边界扩展机制，还需要结合代码进一步理解。

二、本书特点

通俗易通，样例详细，适合初学者学习。

三、收获之处

1.吉布斯现象。

2.国产fpga 厂商（紫光同创，易灵思，安路科技）以及fpga特点和豪威的cmos 模组。

3.对于非线性计算，本书都是采用查表来实现，降低了计算复杂度。

4.对图像基本处理算法（对比度增强算法，Gamma映射算法等）有了更深入的了解。之前项目中的图像算法都是在arm 核里面实现，在FPGA里面实现还是初次接触。

5.均值滤波的滑窗尺寸使用的都是奇数*奇数的，能否采用偶数*偶数的大小的？

四、对本书的建议：

1）缩略词建议不按章节写，减少冗余量。

2）部分内容冗余，每章实验都讲述了modelsim 仿真流程和步骤。这部分可以简述，减轻读者负担。

3）本书里面的DIY算法和MATLAB 内置算法效果对比，采用的是观察法。如果直接使用两个图片的像素值相减是否可行？