AI学会驾驶自动驾驶汽车只花了20分钟！

像半导体DeepMind和OpenAI一样，Wayve的新型自动驾驶汽车学会驾驶使用“强化学习”来保持在一条车道内。

英国的一个研究小组已经教过一辆自动驾驶汽车，只需20分钟即可停留在自己该死的车道上 - 这是一项令人印象深刻的壮举，因为我知道一些人类驾驶员在其一生中无法实现这一目标。

除了道路愤怒之外，由剑桥大学工程系的研究人员创办的Wayve团队在6月28日的博客文章中详细介绍了他们的“强化学习”算法  。该算法与人类安全驾驶员一起，教会了汽车如何在“15-20分钟”的时间内保持在一条车道内。

之前已经证明AI的强化学习非常有效，DeepMind Technologies表明它可以学习如何玩Go或Chess和OpenAI这样的游戏，  这表明它的AI每天播放价值180天的Dota 2。 

虽然在像Go或Dota 2这样令人难以置信的复杂游戏中击败人类玩家肯定令人印象深刻，但是教一辆汽车来驾驶自己是另一个驾驶室。 

该团队在他们的YouTube频道上发布了一个视频，展示了学习过程的实际情况，并指出这是“自动驾驶汽车加强学习的第一个例子”。

最初，汽车蜿蜒像婴儿迈出了第一步，但当它开始转向车道外时，一名安全驾驶员介入，将其转向航线。船上算法了解到每次修正过程都会犯错误，并且根据行程在没有任何干预的情况下行驶得到“奖励”。

该视频描述了用作“深度卷积神经网络”的模型，该模型接收仅使用一个板载GPU处理的单个图像输入。与其他自动驾驶汽车不同，Wayve改装后的雷诺不需要“大型模型，花式传感器和无穷无尽的数据”，但利用公司的理念，使用“快速有效地学习的智能培训流程”。

Wayve联合创始人Amar Shah在5月份对TechCrunch说，“我们希望为我们的车辆提供更好的大脑，而不是更多的硬件。”

他们的下一个任务是扩大技术范围，以完成更复杂的驾驶任务，而不仅仅是停留在车道内，希望系统最终“能够处理交通灯，环形交叉路口和交叉路口”。