1. 自适应γ修正，图像增强技术

摄像机往往动态的改变γ的值；PC节目很多是线性空间进行的，没有γ修正，或处理前进行了反γ修正。因此视频节目或图像重现时，情况相当复杂

自适应γ修正，图像增强技术，在没有验证信息和数据条件下，寻找最有效的反γ修正系数，将会是划时代的创新！

2. Gamma校正原理分析

1) 线性系统：理想状态的光强

2) 非线性系统：Lin ≠ Lout，如下，CRT光强输出指数，其中γ>1

假设原始图像为Lorg，因此送给CRT的信号Lin，要进行修正：

修正后，输出光强如下，修正后，输出光强保持不变，最终体现了线性关系：

3. Gamma校正的实现

1) 256级灰度图像数据处理

① 归一化

② 预补偿

③ 反归一化

2) 一种快速算法以及C语言实现

LUT-Look up table