基于视觉的跟踪小车
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项目名称 |
基于视觉的跟踪小车 |
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预计实施时间 |
2012.1-2012.3 |
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采用平台 |
Kinetis K40 |
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是否需要Kinetis塔式开发板(K40)特别支持 |
是 |
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设计大赛将为没有开发工具的网友,提供200个开发板支持名额,提供Kinetis K40塔式开发板一个,供网友完成设计。 特别声明:开发板资源有限,如申请到开发板却又不能按计划完成设计,请联系工作人员退还开发板,我们将把开发板的名额顺延给更多的网友。请大家珍惜有限资源,为同道朋友提供更多机会。 |
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背景描述 |
作为人工智能领域的一个新的研究热点,智能小车是一个新兴的交叉研究学科。它涉及了信息处理,机器人学,人工智能,运动控制等多个领域,是一个理论研究与模型分析相结合的良好的实验平台。将视觉追踪应用于轮式移动小车是一个有积极意义的尝试,能够拓展智能小车的功能,让其更快地投入现实应用。
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功能描述 |
一、基于视觉图像处理的智能车跟踪系统能够更全面地获取目标信息,利用 各种有效的图像处理和算法对路径进行识别,开拓了智能车研究思路,拓宽了智 能车研究领域,增强了智能车实际应用价值。 二、嵌入式控制系统与计算机设计、视觉图像处理技术的相结合,实现相辅
相成,使智能控制与目标识别更加准确与快速。
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应用领域 |
智能汽车,自动化控制,机械操作,信息处理,交通勘察 |
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解决办法 |
在简单外部环境中,通过摄像头获取路径的视频信息,利用图像处理技术提取路径的特征,然后反馈到小车的运动控制模块,让小车能够及时作出相应反应,始终追寻踪迹运动,以达到跟踪的目的。
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预期效果 |
1、构建一个基于嵌入式操作系统的操控平台,采集前方简单环境下的路径信息,分析判断后控制小车的运动状态(例如转向、加速、减速、停车等),实现小车对路 径的跟踪。 2、撰写技术报告一篇,详细阐述该智能小车所用技术。
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时间安排 |
2011年12月31日前 |
学习K40的相关资料 |
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2012年1月至2012年3月 |
完成系统设计与制作 |
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2012年3月31日 |
系统调试、视频录制、报告编写 |
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总结 |
使用K40实现智能小车系统的设计和制作,该项目将大大推动kinetis的推广。 |
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备注 |
1,该项目研究方案是科学的。
本项目是智能小车领域理论与实践相结合的一个具体应用研究,具有好的理论价值以及较高的应用价值,课题的选定有一定的科学理论依据和事实依据,研究内容与目标明确,具有一定的独创性。
本项目研究内容明确,方案步骤清楚,项目组成员都有丰富电子设计经验和浓厚的兴趣,以前都参与过智能小车方面的设计,具有一定的实践基础。项目依托的实验室可提供实验所需的场地与设备,具有计算机视觉方面研究经验,可确保项目的开展。
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