上一次写博客，应该是2个月之前的事了，最近在写博上有些荒废，还是要坚持总结，在奋斗中前进，这次先挖好坑，自己挖的坑，跪着也要填满！

之前做过一些图像处理方面的工作，也陆陆续续写了些许博文，还有一些做过的工作没有总结，加上近期也做了一些图像处理工作，好了，先列一个大致的提纲：

(1) 图像模糊(blur)，之前写过高斯滤波器的matlab及FPGA实现，双边滤波器也有写过。这次结合美颜谈谈图像模糊，前段时间使用双边滤波器时偶然发现其美颜磨皮效果，于是一番了解，果然一些手机厂商及软件公司开发出的美颜相机有包含这个算法。

(2) 图像锐化(sharpen)，主要分析laplacian，sobel及canny算法。

(3) Yuv格式数据解析，由于yuv格式数据有多种格式，有些格式相对于rgb来说数据量较小，例如8bit yuv420相对于rgb数据量来说少了一半，而观察效果区别不大，因此在视频传输显示上较多使用yuv格式。这里主要分析多种yuv格式的内存分布。

(4) 图像缩放及超分辨 (resize, super resolution)，视频数据为适应终端显示，须在保证图像质量的前提下进行合理的缩放。SR是图像分辨率复原的经典方法，有时在对图像作x2、x4放大时，好的SR方法效果会优于resize中的方法。香港中文大学的多媒体实验室的SRCNN论文使用深度学习的方法进行SR研究，从结果来看，明显优于bicubic方法。

(5) 图像去雾(haze removal)，最近看了何恺明博士写的single image haze removal using dark channel prior（基于暗通道先验的单幅图像去雾），整篇论文给人的感觉是原理简单，无复杂的数据推导，效果非常好，这才是高水平论文的典范。网络上也有很多大牛进行了总结解析，这部分就当是给自己总结吧，呵呵。尝试了matlab实现，尽管边界处有些问题，但总体来说去雾效果还是相当不错的，后续再根据作者后来提出的guide filter方法进行实现。

后续我会给出matlab和c/c++实现代码，先挖这么多坑，上了一天班，洗洗睡了。

再见，5月。