第十一章：硬件/软件划分

       FPGA 可编程逻辑适合解决那种能高效地划分为多道并行任务的问题。由于可编程逻辑固有的并行执行方式，多个运算可以被同时处理，用比串行处理更短的时间计算出最终的结果。FPGA 实现的例子应用包括数字过滤计算、波束形成和图像处理。传统上这些任务是重复的，而且计算的过程本质上是完全静态的。另一方面，存在一些更动态、不可预测的问题，这些任务更适合在基于处理器的系统上实现。

       在决定一个过程应该以硬件还是软件来实现的时候，另一个要考虑的因素是要用到的格式的数量。传统上，由于存在特别开发的向量数学引擎和专用的浮点单元，处理器对于浮点运算具有更好的支持。FPGA 可以支持浮点计算，但是需要很大数量的逻辑单元来实现。对于高精度定点计算也是类似的情况。现在，随着FPGA 尺寸的增加，用于实现高精度计算的逻辑部分所占的面积，相对于芯片的尺寸已经变少了，所以高精度计算也变得常见了。因此，如果一个应用需要高精度浮点运算，最好的选择是要么用处理器实现，要么在大规模的FPGA 中实现。

  2.串并比较

第十三章：IP 包设计

vivado HLS设计流程：

 IP-XACT — IP-XACT 是由SPIRIT 财团提出的一种公共的设计IP 的文档规范。这是一种被广泛使用的描述IP 的XML 模版，它与具体的工具无关而且机器可读[1]。如果你的IP 设计要被引入到Vivado IP Catalog，就应该选

择这种格式[6]。<br/> 第18 章《IP 重用与集成》更详细地说明了IPXACT。

 IP Core — 选择这个选项的时候，你的IP 会被输出成能被输入到XPS 去的格式。

SysGen — 这个选项让你能把结果RTL 文件输出成一个可以用在SystemGenerator 的设计中的包。

2. 选择正确的IP 创建方法

      实现最高运算频率、利用最少的硬件资源、最短的开发时间，还是折中。你还必须考虑你或你的团队对于哪种方法最具经验，以及采用不熟悉的方法时所需的学习曲线的问题。如果某种格式具有仿真模型，比如MATLAB/ Simulink 或C/C++，你很有可能可以利用它们，然后用某个方法从中产生IP，比如HDL Coder 或Vivado HLS。

第十四章：高层综合

终于可以学vivado HLS这方面的内容啦，后嗨新，在接下来两章里面介绍高级综合和vivado HLS使用。

      Vivado HLS 把C、C++ 或SystemC 的设计转换成RTL 实现，然后就可以在Xilinx FPGA 或Zynq 芯片的可编程逻辑中综合并实现了

2. 在做HLS 的时候，要分析设计的两个主要方面：

 . 设计的接口，也就是它的顶层连接，以及；

 . 设计的功能性，也就是它所实现的算法。

3. Vivado HLS 设计流

第十五章：vivado HLS

1. vivado HLS 综合过程的概述

2. Vivado HLS 的C 和C++ 任意精度数据类型

    注意在C 中使用任意精度整数类型的时候，必须使用另一个编译器（apcc 而不是gcc），细节见[18]。C++ 无需如此。

，并非所有的浮点运算都被HLS所支持，所以写代码的时候得要记着这些限制。