jpeg压缩是一种有损压缩，它是将人眼不敏感的图像的高频部分去除。
  jpeg压缩常用硬件采集到的YCbCr4：1：1数据，或者是将BMP图像的RGB数据读出转成的YCbCr4：1：1数据。RGB转YCbCr的公式：
             Y=0.299R+0.587G+0.114B
             Cb=-0.1687R-0.3313G+0.5B+128
             Cr=0.5R-0.4187G-0.0813B+128
  一张图像的YCbCr4：1：1数据得到之后要将其分为16*16的象素块作为一个单元进行处理。又因每2*2的象素点采4个Y值，1个Cb值，1个Cr 值，所以16*16的块有4个Y的8*8的数据、1个Cb的8*8的数据、1个Cr的8*8的数据，然后再对这6个8*8的数据块进行分别处理。处理的过程为FDCT、量化、Z型排列（量化和Z型排列可以交换）、RLE、huffman编码（huffman编码又分为DC编码和AC编码）。下面分别介绍：
  1、FDCT（Forward DCT）
     DCT是离散余弦变换，将时间域的数据转到频率域，这样就可将高频的部分去除。
     DCT在程序实现时如不加修改的使用公式，程序的效率会很低，压缩Winxp默认的桌面Bliss.bmp需要将近1分钟（赛扬 1.7G，winxp，DEV－C++，以下运行环境同）。现在网上有很多快速算法，如LLM、AA&N，我在程序中使用的是AA&N，同样一张图片只要240ms。可是在ARM2440的板子上运行程序时，因为板子上没有协处理器，做浮点运算很慢，整个压缩需要40多秒。将浮点乘用整数乘法和右移位代替速度应该会有一些提高（明天在板子上测试）。但是AA&N算法的系数不适于用整数乘法和右移位代替，得出的结果不是很精确，使用 LLm算法，则系数可以用整数乘法和右移位精确的代替。
  2、量化

    量化是用FDCT计算出的频率域的数据除以一个量化表，得到的新的数据中就没有高频部分了，量化表的选择对图像的质量很重要。根据不同的要求可选择不同的量化表，在一张图像中Y和 CbCr的量化表不一样，往往是Y的量化表值小一些，保留的Y值的高频部分多一些，因为人眼对Y更敏感。
   因为每次量化需要64次除法，在2440的上运行占用了大量的时间，可以先使用一个判断，当被除数小于除数的1/2时，商赋值0，不用再做除法。这样可以节省一多半的量化时间。
 3、Z型排列
    既将量化得到的8*8的二维数据按照Z型排列成一维的数组。Z型排列的顺序：
                  0, 1, 5, 6,14,15,27,28,
                  2, 4, 7,13,16,26,29,42,
                  3, 8,12,17,25,30,41,43,
                  9,11,18,24,31,40,44,53,
                 10,19,23,32,39,45,52,54,
                 20,22,33,38,46,51,55,60,
                 21,34,37,47,50,56,59,61,
                 35,36,48,49,57,58,62,63
4、RLE（Run－length Encoding）行程编码
  例如数据串：12，25，0，0，26，0，0，0，0，5，0.....0
  用RLE编码为(0,12);(0,25);(2,26);(4,5);(0,0)
  解释（m，n）m是n与前一个不为0的数之间0的个数，编码结尾要用（0，0）结束。
（待续...）