对于一个具体的仿真项目来说，模型有效性评估贯穿于仿真课题研究的始终。必须指出．模型实际上是系统的一种抽象表述形式，要验证一个模型是否百分之百有效是极其困难的，也是没有实际意义的。另外，模型是否有效是相对于问题的研究目的以及用户需求而言的。在某些情况下．模型达到60％的可信度便可满足要求而在另外一些情况下，模型必须达到90％以上的可信度才行。

    在评估一个模型是否有效时，可能会产生以下三种类型的判断错误：

错误I：仿真结果本应有效，卸判为无效；

错误II：仿真结果本应无效，却判力行效；

错误III：研究目的不明确而误认为明确，即问题研究的实际内容与所需研究的内容不相符。

我们称错误I发生的概率为建模者风险；错误II发生的概率为用户风险；错误III发生的概率为建模者与用户的共同风险。仿真研究遭致失败的主要原因是对实际系统的运行规律缺乏深刻的认识，最终反映为上述三类判断错误^[9]。

导致模型与现实系统不能完全吻合的主要因素有：

(1)建模的原理和方法不正确。或者原理和方法是正确的，但建模时的假设条件、参数选取或模型简化的方式不对。

(2)建模过程中忽略了部分次要因素。由于对所研究的系统影响较小或与研究目标不甚相关，一些因素在建模中被忽略。

(3)目前尚没有一套标准来评价哪些约束在建模时是可以忽略的。在建模过程中，常常是凭经验决定约束的取舍，这就不可避免地会造成模型与现实系统之间的差异。

(4)模型仿真实验的时间过短。

(5)对模型初始数据的选取存在失误。

(6)随机变量的概率分布类型确定或参数选取有误。

仿真模型确认方法多种多样，其中较有代表性的方法如直观有效评测法，事件有效检测法等^[9]。常用的模型确认方法可以分为主观确认法和统计检验法两大类。统计检验法主要依赖于各种数学工具进行定量分析比较，而主观确认法则有时借助干数学方法，有时完全是定性分析。主观确认法比较实用，是工程界比较熟悉和经常使用的方技，其好处在于比较容易掌握和值用。但主观确认法也存在一个严重的缺陷，即分析结果在很大程度上受到分析人员主观意志的制约，较常用的主观确认法有直观有效评价法、事件有效检验法、内部有数性评价法、预测有效性确认法和动画法等。