前不久，赛灵思共邀中国SDN专委会执行副主任、清华大学毕军教授在京召开新闻发布会，介绍其全新SDNet（Software Defined Specification Environment for Networking)软件定义规范环境，推出一种定义网络硬件的新方法，实现“软”定义网络解决方案。

SDNet的横空出世，先要从越来越成为行业焦点的SDN（软件定义网络）说起。

众所周知，当前正在运行的网络架构已经超过30年的历史，应用程序与网络之间的鸿沟不可逾越，交换机或者路由器等网络设备不得不在超过7000种标准协议的控制下智能地运行。如果在网络中增加一种新的协议，几乎牵一发动全身，往往需要数年时间，才能最终完成从标准化到实际部署的过程。SDN则打破了这种“传统”，它让网络可编程化或者说让软件定义网络，解决了传统网络中无法避免的一些问题，包括缺乏灵活性、对需求变化的响应速度缓慢、无法实现网络的虚拟化以及高昂的成本等。

SDN体系架构

据毕教授介绍，实际情况是2016年SDN市场将可能达到$35 BILLION.

SDN将控制功能从从网络交换设备中分离出来，本质是逻辑集中控制层的可编程化。斯坦福大学计算机科学系教授Nick McKeown说：“SDN （软件定义网络）的第一阶段让数据中心和WAN运营商能利用软件定制和提升网络功能。下一阶段，我们预期会有超越固定功能硬件数据层的功能出现。比如为数据层添加高度可编程性和更先进的功能，通过标准软件API接口访问数据层，这意味着网络资源能实现更加智能高效的管理，进而加速创新步伐  。”

这些都为FPGA提供了得天独厚的机会，赛灵思适时推出了“软”定义网络，将可编程能力和智能化功能从控制层扩展至数据层。

赛灵思公司通信IP 和服务的全球高级副总裁Nick Possley 把FPGA/SoC与ASSP和ASIC进行了比较，结果很明显，FPGA最适合做SDNet。

为了SDNet，赛灵思苦心耕耘多年。据介绍，在上一个十年中期，赛灵思将特定领域规范环境作为一个研究项目，在Gordon Brebner博士的带领下正式启动创建。2010年，赛灵思成立通信业务部，将SDNet确定为一个商业化环境，结合该研究项目，对赛灵思设计环境进行了重写，提供了统一数据模型和基于Tcl的脚本语言，以满足FPGA每一阶段的设计要求。这就是赛灵思花大力用Vivado替换ISE的由来吧！

清华大学毕军教授作为国家“十二五”863项目“未来网络体系结构和创新环境”首席专家，对SDNet高度评价，认为：Xilinx SDNet 移除了现有SDN研发的“三座大山”。

    1）从体系结构角度：创建了一种用软件来编程的数据平面， 进一步提高了SDN数据平面的灵活扩展问题 。

            SDN的目标就是提供灵活性，该方法向灵活性进一步迈进。

    2）从开发角度：基于高级网络抽象语言(高级包处理规范)+编 译器，自动生成硬件FPGA(及ARM处理器上)的数据平面功能。
            互联网的创新主要来自计算机学科，该工具计算机学科人士 进行SDN和未来网络研究、开发、试验的一次“解放” 。

    3）从运行角度：支持对数据平面的Runtime升级。
            SDN的目标是不断灵活定制新的功能，对硬件进行重新定义 可能是常态。升级而不中断运行中的网络，进一步加强了SDN在生产网络的实用性。

据Nick介绍，毕军教授和成功实现Zynq All Programmable SoC定制化SDN研发平台原型设计的西安交通大学胡成臣副教授， 已经被赛灵思公司选为全球首批四个早期使用SDNet的先进学术研究团队（SDNet advance academic research group）之一，赛灵思将大力支持他们率先使用并实现SDNet的尖端技术研究。

据高级分析师Loring Wirbel称：“赛灵思的两大竞争对手Altera和Tabular虽然正在向网络领域推出大型复杂器件，不过这两家公司的设计套件几乎没有显示出要转向SDN支持的迹象。”

PS：俗话说独木难成林。看看处理器领域的Intel和ARM，也许尽快建立起SDNet的生态系统是当务之急。