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蒙特卡罗分析实现方法

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蒙特卡罗(Monte Carlo)方法,或称计算机随机模拟方法,是一种基于“随机数”的计算方法。
蒙特卡洛模拟是用来解决工程和经济中的非确定性问题,通过成千上万次的模拟,涵盖相应的可能概率分布空间,从而获得一定概率下的不同数据和频度分布,通过对大量样本值的统计分析,得到满足一定精度的结果。
前面有篇文章介绍过:计算电路极值,里面用到了这种方法,不过关于它的详细介绍却没有介绍。
1.参数取最大值,正常值,最小值的方法:

2.参数取均匀分布的方法:

3.参数取正态分布的方法:

计算过程就是把所有的参数带入后得到直方图:


最终结果:
1.参数取最大值,正常值,最小值的方法:

2.参数取均匀分布的方法:

3.参数取正态分布的方法: