一般而言，实现抽样率转换的方法有3个：①若原模拟信号x(t)可以再生，或是已记录下来，那么可重新抽样；②将x(n)通过D/A变成模拟信号x(t)后，对x(t)经A/D再抽样；③对抽样后的数字信号x(n)在“数字域”作抽样率转换，以得到新的抽样。在“数字域”的抽样率转换的基本环节是抽取和插值。取值和插值有时是整数倍的，有时是有理数倍的。

当信号的抽样数据量太大时,可以在每D个抽样中取出一个这样的抽取称为整数位抽抽取（D为整数，称为抽样因子）具体分析过程为：设模拟信号xa(t)，因为xa(t)不满足绝对收敛条件，则经傅立叶变换得到频谱密度为|Ha(jw)|，xa(t)经抽样间隔为T1抽样后，得到序列x(n1T1)，此时抽样频率为fs1=1/T1。进行整数倍D 抽取后的序列是x(n2T2)，其抽样时间间隔为T2，抽样频率为fs2。由于是D 个抽样取一个，所以有T2=DT1,fs2=fs2/D。设x(n2T2)经傅里叶变换后为X )，比和X)的频谱，在满足抽样定理的前提下，X)是和基础上的频谱延拓。以上的抽取关系如图

若对信号进行整数倍抽取

则抽取过程的时域描述：

已知信号为x(n)，抽取因子为M，抽取后得到信号为y(n) ，则整个信号抽取的过程可表示为y(n)=x(Mn)

带有M因子的抽选过程可分为两个步骤：首先，x(n)与一个周期为M的采样脉冲序列相乘，即每M个点保留一个点，其它M-1个点位0，以便得到采样信号w(n)，然后去掉这些0点后便得到一个低速率的信号y(n) ，现具体描述如下：

给定输入信号  ，定义中间信号w(n)为

抽取过程的频域描述

为了分析抽取信号的频谱，需要计算中间信号的频谱w(n)，这里直接给出其频谱为

抽取信号的频谱为

抽取信号的频谱与来信号的频谱有以下的关系：首先X(w) 作M-1次等间隔频移，其频移间隔为2M,然后做叠加平均得到W(w);然后频谱拉伸M倍即可得到抽取信号的频谱