统计是客观测量变量的工具，它的正确应用是以正态随机变量为前提。在生产中许多变量是正态随机变量。如果子样大小足够大，并保证是随机抽样，那么对生产中大部分变量来说这是正确的。根据中心极限原理，一批子样30个足以呈现出正态分布。http://www.smt71.net
　　在再流焊工艺中，一个正态随机变量是印制板传送通过炉子时的温度，这个温度不总是一样的，但它通常围绕一个经常发生的值而群集。对它进行统计有两种方法：一种方法是测量通过炉子的每一块板子的温度，但这种方法往往有困难或者根本不可能办到，是不切合实际且费用昂贵；另一种方法是通过考察部分去掌握全体，当然这时必须要求子样大小足够大，同时保证抽样的随机性，只有这样温度测试才是正确的，正态随机分布才能显现。通常测试板温度绝大多数在平均温度值附近。其标准偏差客观地给出温度远离平均值的离差。在正态随机变量分布中，68%的测量值将落在平均值±1标准偏差之间。99.74%的测量值将落在±3标准偏差之间。