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Xilinx的clocking wizard_时钟输出接普通I/O口遇到的问题
调用Xilinx的时钟IP产生2路输出时钟，直接接IO口出现了问题，综合可以过去，但map就出现类似map的时候生成下面的错误。WARNING:Place:1205-Thisdesigncontainsaglobalbufferinstance,<U_CLOCK_PLL/clkout2_buf>,drivingthenet,<dsp_clkin_OBUF>,thati
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针对心电信号的放大器的选型及比较
针对心电信号的放大器的选型及比较心电信号是一种较微弱的体表电信号，其幅值约为0.5~4mV，频率主要分布在0.05~75Hz的范围类，属于低频率、低幅值信号。在心电信号的检测中通常都伴有强干扰（噪声），这些干扰（噪声）主要是极化电压、50Hz工频、肌电干扰和基线漂移，因
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FPGA中的全局和局部时钟资源
在Xilinx的FPGA中，时钟网络资源分为两大类：全局时钟资源和区域时钟资源。全局时钟资源是一种专用互连网络，它可以降低时钟歪斜、占空比失真和功耗，提高抖动容限。Xilinx的全局时钟资源设计了专用时钟缓冲与驱动结构，从而使全局时钟到达CLB、IOB和
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PCI存储空间和配置空间（二）
PCI存储空间不同于PCI配置空间。PCI存储空间可以存放PCI设备的特殊功能寄存器，也可以用做数据缓冲和存储区域。PCI存储空间分为MEMORY空间和I/O空间两类，它们独立寻址，并使用不同的总线操作命令进行访问。MEMORY空间适用于设备功能寄存器较多或数据流量较大的场合，例
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PCI存储空间和配置空间（一）
配置空间是每一个PCI设备都要提供的一个寄存器，位于硬件设备中，它的作用是：1.告诉系统本硬件的名称、生产厂商、设备类型、版本、是否支持背靠背传输等信息2. 
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【原创】Linux 系统之平衡树（红黑树）
之所以称为红黑树的原因就在于它的每个节点都被着色为红色或黑色。这些节点颜色被用来检测树的平衡性。但需要注意的是，红黑树并不是严格意义上的平衡二叉树，恰恰相反，红黑树放松了平衡二叉树的某些要求，由于一定限度的不平衡，红黑树的性能得到了提升。从根节点到叶
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针对医学信号的基本模拟调理方法及其说明
针对医学信号的基本模拟调理方法及其说明医学信号在检测的过程中会受到各种各样的干扰，而干扰的起因是多种多样的，常见的干扰可分为磁场干扰、电场干扰和电磁场干扰等，所以就需要对医学模拟信号进行一些基本的调理。磁场干扰来源于变压器、电动机和荧光灯的镇流
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【原创】ARM Linux中链表使用实例
链表是一种常见的重要数据结构，它可以动态地进行存储分配，根据需要开辟内存单元，还可以方便地实现数据的增加和删除。链表中的每个元素都由两部分组成：数据域和指针域。其中，数据域用于存储数据元素的信息，指针域用于存储该元素的直接后继元素的位置。在ARMLinux中
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医学模拟信号特点说明
医学模拟信号特点说明医学模拟信号多种多样，从电的性质来讲，可以分为电信号如心电、肌电、脑电等，和非电信号如呼吸、有创血压、无创血压、血氧饱和度、呼吸末二氧化碳、体温、心输出量、脉搏等。由于人体是复杂的生命体，各种生理信号受到人体及外部环境等诸多
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基于启发式阈值（heursure）的小波变换去噪方法
4、基于启发式阈值（heursure）的小波变换去噪方法通过上文介绍的三种小波滤波方法，本文采用阈值去噪和去除低频逼近信号相结合的方法实现心电信号的滤波。该算法利用小波的多分辨率特性，首先通过Mallat算法对ECG信号进行多尺度分解，观察不同尺度下细节信号和逼近信号
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心电信号数字滤波方法
2、心电信号数字滤波方法工频干扰的抑制方法有很多，如平滑滤波法、自适应滤波法、整系数带阻滤波器法及Levkov滤波法等[3]，每种方法都有各自的优缺点。平滑滤波法比较容易实现、处理速度较快且其滤波器参数为整数，但该算法对心电信号中QRS波群有较大的削峰，使得信号
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几种小波滤波方法比较
3、几种小波滤波方法比较小波的多分辨率特性是小波去噪能够实现的基础。通过Mallat算法我们可以将信号中各种不同的频率成分分解开来，从而实现信号的按频带处理方式。假设一原始输入信号：y(n)=f(n)+s(n)，n=l，2，···，N其中：为有用信号，为高斯分布的噪声信号。用Mal
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热式流量传感器
热式气体流量传感器是基于传热学原理来测量气体质量流量的一种新型气体流量传感器，由于其机械与电路的结构都很简单，与传统的涡轮流量传感器、旋进旋涡流量传感器、差压式流量传感器、涡街流量传感器等相比具有压损小、精度高、测量范围大、无可动部件以及能够测量极低
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电声门图仪
1电声门图仪1.1慨念电声门图仪（Electroglottographyinstrument）是一种通过对称放置在声带两侧甲状软骨表皮的金属电极记录受声带振动调制的电极间阻抗(
